مبسّط

التعلم الآلي

التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي، حيث تبني الخوارزميات نماذج بناءً على البيانات، وتكشف الأنماط الخفية دون برمجة صريحة للقواعد. تشمل التقنيات التعلم المُوجَّه (باستخدام أمثلة معنونة)، والتعلم غير المُوجَّه (التجميع)، والتعلم المعزز (طريقة التجربة والخطأ).

التاريخ

ظهرت الفكرة في منتصف القرن العشرين عندما أراد العلماء إنشاء ذكاء اصطناعي. استطاعت الخوارزميات الأولى لعب الألعاب وإثبات النظريات.

كيف يعمل

يحصل الحاسوب على الكثير من البيانات (مثل الصور) والإجابات الصحيحة (التسميات). يقوم بضبط معاملاته الداخلية حتى يتعلم التخمين بشكل صحيح. يشبه ضبط الجيتار: تدير المفاتيح حتى يصبح الصوت نقيًا.

💡 أول خوارزمية شبكة عصبية — البرسبترون — تم إنشاؤها في عام 1958، لكنها لم ترقَ إلى مستوى التوقعات آنذاك، ولم تشهد الشبكات العصبية انتعاشًا إلا بعد عقود.
الروابط في شبكة المعرفة 1
وسوم ذات صلة
الإنتروبيامتعدد الشعبالمحاكاة العدديةالخوارزمية الكموميةالموتر

مقالات ذات صلة

لا مقالات بعد