العين ملتهبة، والقرنية تغشى. يحتاج الطبيب إلى أن يفهم على وجه السرعة من هو المسبب — بكتيريا أم فطر. الدواء يتوقف على ذلك. الخطأ يكلف البصر. لكن الإجابة التقليدية من المختبر تأتي بعد عدة أيام، وفي المناطق النائية قد لا تأتي إطلاقًا.

اقترح باحثون من الولايات المتحدة والهند طريقًا آخر: ثلاث صور بالمصباح الشقي — وهو جهاز متوفر في أي عيادة عيون تقريبًا. لقطة واحدة بالضوء الأزرق، وأخرى بالضوء المنتشر، وثالثة بالضوء الأبيض العادي. هذه "النظرات" الثلاث إلى نفس الغشاوة تحمل معلومات مختلفة — مثل ثلاثة مترجمين يسمعون خطابًا واحدًا لكنهم يلتقطون درجات مختلفة من المعنى. النموذج، المسمى TPMKA، يتعلم مطابقة هذه الدرجات. أولاً يتدرب على أزواج من صور لنفس المريض ليفهم ما هو مشترك بينها وما هو خاص بإضاءة معينة. ثم يضبط نفسه لمهمته، وأخيرًا يدمج تدفقات البيانات الثلاثة في قرار واحد.

النتيجة — دقة 86%. تبدو متواضعة، لكنها في عيادة حقيقية دعم جاد. المهم بشكل خاص أن المؤلفين اختبروا النموذج بصدق: عندما قُيّم على صور من بلد آخر ومستشفى آخر، انخفضت الدقة. هذا طبيعي: الكاميرات، والإعدادات، وحتى درجة لون بشرة المريض تؤثر على الصورة. لكن حتى بعد إعادة فحص صارمة مع موازنة البيانات، بقي TPMKA الأفضل بين جميع الأساليب المختبرة. ثلاث صور، ثلاث ثوانٍ — ويحصل الطبيب على تلميح من أين يبدأ العلاج بينما لا يزال المختبر يحضّر المزرعة.