السجل الطبي هو بمثابة وقائع: زيارات الطبيب، التشخيصات، الوصفات، نتائج التحاليل. الطبيب، أثناء التعامل مع المريض، يضطر لمراجعة هذه الوقائع لاستعادة السياق. الآن، تتولى خوارزمية هذه المهمة، وتنجزها في ثوانٍ.

طوّر الباحثون نموذج Foresight-E، وهو نظام تعلم آلي تدرّب على سجلات طبية مجهولة الهوية لنحو 61 مليون شخص، وهو عدد يقارب سكان إنجلترا. يقوم عمله على مبدأ مألوف من أنظمة اقتراح النصوص: بمعرفة تسلسل الأحداث، يحسب النموذج احتمال الحدث التالي. لكن بدل الكلمات، يستخدم رموزًا طبية موحدة تدل على الأمراض والإجراءات والأدوية. في مفرداته نحو 40 ألف مفهوم من هذا القبيل.

السمة الأساسية لـ Foresight-E هي التنبؤ بـ 30 يومًا قادمة. على سبيل المثال، يقدر النموذج احتمال دخول المستشفى بسبب كوفيد-19 أو خطر الوفاة. أُجري التحقق على بيانات عام 2023 التي لم تُستخدم في التدريب. هذا يشبه امتحانًا أُعدت أسئلته من مادة لم تُدرّس في المقرر.

حاليًا، الوصول إلى البيانات الأصلية موقوف، لذا فإن المؤشرات الكمية الدقيقة لكفاءة النموذج غير معروفة. لكن المنهجية، أي كيفية بناء مثل هذا النظام دون انتهاك خصوصية المرضى، موصوفة بالتفصيل. هذا يشبه مخطط جسر لم يُشيّد بعد، لكنه يتيح تعلم فن الهندسة.