أوركسترا من ستة وثلاثين آلة تعزف شبه إجماع. يحاول قائد الأوركسترا أن يتبيّن أي صوت يقود اللحن، لكن الأصوات تندمج، وكل مازورة تالية لا تزيده إلا شكًا. وهكذا يحاول الباحثون الذين يدرسون الحُصين أن يفهموا أي من مناطقه مسؤول عن الذاكرة أو التفكير، لكن المناطق المجاورة تتشابه إلى حد يجعل فصل إسهام كل منها شبه مستحيل.
وللتحقق مما إذا كان العثور على هذه الصلة ممكنًا أصلًا، أخذ العلماء بيانات 638 شخصًا من دراسة كامبريدج الجماعية. قاسوا أحجام 36 منطقة من مناطق الحُصين لدى كل مشارك، وقارنوها بنتائج الاختبارات المعرفية. في البداية لم تظهر أي منطقة مرتبطة بوضوح بالنتائج: فقد كانت كل الإشارات أضعف وأقل ثباتًا من أن تُعتمد.
فذهب الباحثون إلى حيلة. أضافوا إلى البيانات تأثيرًا صناعيًا، كما لو كانوا يعرفون يقينًا أن منطقة محددة مهمة فعلًا، ثم تحققوا مما إذا كان التحليل قادرًا على العثور عليها. وتبيّن أن العثور على المنطقة الصحيحة لم يتحقق إلا في بعض الحالات، حتى مع تأثير قوي. أما إذا كان التأثير ضعيفًا، وهو ما يحدث غالبًا في الدراسات الواقعية، فحتى البيانات النقية تمامًا لم تسمح بتحديد المنطقة الصحيحة بموثوقية.
ومن اللافت أن طريقة معالجة البيانات أثّرت في النتيجة أقوى من وجود الارتباطات. فمع طريقة تحليل معينة كان العثور على المنطقة المطلوبة أكثر تكرارًا، ومع أخرى أقل، رغم أن البيانات كانت هي نفسها. كما تبيّن أن أكثر من نصف أزواج المناطق قابلة للاستبدال: فلم تكن البيانات تسمح بالتمييز بين إحداها والأخرى.
لنعد إلى الأوركسترا. حتى لو كانت آلة واحدة تقود اللحن فعلًا، فلن يستطيع المستمع في هذا الإجماع الكثيف أن يسمّيها بثقة. وكذلك الحال مع الحُصين: فما دامت التأثيرات صغيرة والمناطق مترابطة ترابطًا وثيقًا، يبقى التحديد الدقيق أقرب إلى أمنية من هدف يمكن بلوغه.
بلغ شرط عدد مصفوفة التصميم 1727، ووسيط عامل تضخم التباين 7,3، ما يعني أن المعلومات عن العديد من المناطق تكاد تكون مكررة بالكامل من المناطق المجاورة. ومع ذلك، كانت 32 من 36 ارتباطًا ثنائيًا مع العامل المعرفي موجبة، أي أن المعامل السالب في النموذج متعدد المتغيرات كان سيتطلب تفسيره كتثبيط وليس كعلاقة عكسية.
لم يُنشر على arXiv. هنا صفحته وملف PDF والصياغة الشكلية: يمكنك التحقق بنفسك، لا مجرد قراءة تحليلنا.