جمع العلماء بيانات 23 مريضًا مصابين بمرض ألزهايمر: صور الدماغ، وتحاليل الدم، وتركيب الميكروبيوم. وقد خضع كل مريض لقياسات قبل العلاج بالراباميسين وبعده، وهو دواء يبطئ شيخوخة الخلايا. ومهمة الشبكة العصبية أن تفهم من هذه البيانات ما إذا كان الشخص قد تلقّى الدواء أم لا. لكن الإشارة ضعيفة وتغرق في الضجيج، مثل حبّة ذهب في رمل النهر.
في البداية «تغربل» النموذج الرمل: تنتقي الغابة العشوائية 27 من أهم السمات من بين مئات. ثم تُطابق الشبكة العصبية البيانات من أنواع مختلفة وتتنبّأ بالعلاج. وبدون الغربلة كانت الدقة عشوائية، نحو 50%. ومع الغربلة ارتفعت إلى 71,25%. وتبيّن أن أهم المؤشرات كانت قياسات الدم وعلامة الالتهاب MIP-1α. والآن بات واضحًا أنه لالتقاط أثر الدواء لا بدّ أولًا من إزالة الزائد. وهذا النهج قد يساعد الأطباء اليوم على انتقاء المرضى الذين يُرجَّح أن يفيدهم الراباميسين أكثر من غيرهم.
استُخلص الراباميسين أول مرة من بكتيريا وُجدت في تربة جزيرة الفصح (رابا نوي)، ومن هنا جاء اسمه. ويكبح الدواء مسار التأشير mTOR الذي ينظّم نمو الخلايا والشيخوخة، ويطيل عمر الفئران بنسبة 10 إلى 15%.
فكرة التنبؤ باستجابة الجسم للدواء انطلاقًا من إشارات حيوية متعددة تتقاطع مع رواية فرانك هربرت «الكثيب» (Dune)، حيث يستعين الأطباء بمنظومات تشخيص معقّدة لتقييم حالة الإنسان. غير أننا هنا، بخلاف الخيال العلمي، نتحدث عن بيانات حقيقية من الدم والدماغ.
لم يُنشر على arXiv. هنا صفحته وملف PDF والصياغة الشكلية: يمكنك التحقق بنفسك، لا مجرد قراءة تحليلنا.