بحثوا عن أجسام تومض بالقرب من حافة الظل، مستبعدين الأجسام المعروفة والمفهرسة.استبعاد القيم الشاذة هو عملية تحديد وإزالة نقاط البيانات التي تنحرف بشكل كبير عن النمط أو التوزيع المتوقع لمجموعة البيانات. في السياقات العلمية، قد تنشأ القيم الشاذة من أخطاء القياس، أو أحداث عابرة، أو تلوث بمصادر غير ذات صلة. الهدف هو تنظيف البيانات بحيث يعكس التحليل اللاحق الظاهرة الأساسية بدلاً من التقلبات الزائفة. هذا مهم بشكل خاص في مجالات مثل علم الفلك، حيث يمكن أن يُخطئ قراءة واحدة غير طبيعية على أنها اكتشاف حقيقي.
تتضمن الطريقة عادةً تحديد معيار إحصائي لما يُعتبر 'طبيعيًا'—على سبيل المثال، عدد معين من الانحرافات المعيارية عن المتوسط، أو ملاءمة قوية لنموذج. النقاط التي تقع خارج هذا الحد يتم تمييزها وإما استبعادها أو إعادة فحصها. عمليًا، قد تكون العملية تكرارية: بعد إزالة القيم الشاذة الواضحة، يُعاد حساب النموذج، ويُعاد تطبيق الحد لالتقاط انحرافات أكثر دقة. يعتمد اختيار المعيار على خصائص الضوضاء في البيانات وخطر فقدان إشارات حقيقية.
يُستخدم في فيزياء الجسيمات لتصفية ضوضاء الكاشف، وفي علم الفلك لاستبعاد الأشعة الكونية من الصور، وفي المالية لإزالة بيانات التداول الخاطئة قبل تحليل المخاطر.
في اكتشاف بوزون هيغز، استخدم الفيزيائيون استبعاد القيم الشاذة للتخلص من الأحداث الخلفية، لكنهم أبقوا عمدًا على بعض 'القيم الشاذة' التي تبين لاحقًا أنها أولى الإشارات إلى الجسيم الجديد.
