
تقنية معالجة إشارات تربط قالبًا معروفًا بإشارة مشوشة لكشف الإشارات الضعيفة.الترشيح المطابق هو تقنية معالجة إشارات تُستخدم لكشف نمط معروف (الإشارة) مدفونًا في بيانات مشوشة. في علم الكونيات، يُطبَّق للبحث عن 'دوائر مطابقة' في إشعاع الخلفية الكونية الميكروي (CMB) — وهي أنماط قد تظهر إذا كان للكون طوبولوجيا غير بديهية، مثل شكل حلقي أو شكل متعدد الترابط. الفكرة هي أنه إذا كان الكون محدودًا وصغيرًا بما يكفي، فإن نفس المنطقة من الكون المبكر ستكون مرئية من اتجاهات مختلفة، تاركة دوائر من تذبذبات حرارية متشابهة في السماء.
نشأ مفهوم الترشيح المطابق في نظرية الرادار والاتصالات في أربعينيات القرن العشرين، وتم تكييفه لعلم الكونيات في تسعينيات القرن العشرين على يد باحثين مثل نيل كورنيش وزملائه لاختبار الطوبولوجيا الكونية.
تعمل الطريقة عن طريق ربط البيانات مع قالب للإشارة المتوقعة. إذا طابق القالب ميزة في البيانات، ينتج الارتباط ذروة؛ وإذا لم يطابق، تكون النتيجة مجرد ضوضاء. بالنسبة للدوائر المطابقة، تبحث الخوارزمية عن أزواج من الدوائر في سماء CMB بأنماط حرارية متشابهة، باستخدام مرشح يزيد نسبة الإشارة إلى الضوضاء. يتطلب ذلك معالجة دقيقة لخصائص الضوضاء في خرائط CMB.
بالإضافة إلى علم الكونيات، يُستخدم الترشيح المطابق في كشف موجات الجاذبية (مثل LIGO) لتحديد النبضة الخافتة لاندماج الثقوب السوداء، وفي أنظمة الرادار والسونار.
اعتمد أول كشف مباشر لموجات الجاذبية في عام 2015 على الترشيح المطابق، حيث تمت مطابقة الشكل الموجي المتوقع لاندماج ثقب أسود مع بيانات الكاشف المشوشة للعثور على الإشارة.



