مبسّط

سلسلة ماركوف

سلسلة ماركوف نموذج احتمالي يصف تتابع حالات، حيث احتمال الانتقال إلى الحالة التالية يعتمد فقط على الحالة الحالية (خاصية ماركوف). رسميًا: P(X_{n+1}=x | X_n=x_n,...,X_0=x_0) = P(X_{n+1}=x | X_n=x_n). تكون السلاسل متقطعة أو مستمرة في الزمن، بعدد حالات منتهٍ أو معدود. الأدوات الرئيسية: مصفوفة احتمالات الانتقال، التوزيع المستقر، معادلات تشابمان-كولموغوروف.

التاريخ

درس الرياضي الروسي أندريه ماركوف في بداية القرن العشرين تتابعات المتغيرات العشوائية المرتبطة وأدخل مفهوم السلسلة ليبين أنه حتى في النصوص العشوائية يمكن إيجاد أنماط إحصائية.

كيف يعمل

كما في لعبة «الثعبان» على الهاتف، حيث يتحرك الثعبان عبر الخلايا مختارًا اتجاهه عشوائيًا، لكن فقط من موضعه الحالي. إذا عُرفت أين هو الآن، فلا يهم كيف وصل — هذه خاصية انعدام الذاكرة.

💡 كان أول تطبيق عملي لسلاسل ماركوف هو تحليل تناوب حروف العلة والسواكن في رواية «يفغيني أونيغين» — أظهر ماركوف أنه ليس عشوائيًا وتنبأ بحروف النص المستقبلية.
الروابط في شبكة المعرفة 1
وسوم ذات صلة
النقطة الحرجةالإنتروبياالمحاكاة العدديةالتحول الطوريالاضطراب

مقالات ذات صلة

لا مقالات بعد