Un camino largo se puede recorrer, o se puede convertir en una ruta corta sin perder los hitos clave. En la computación cuántica, ese camino es la evolución del estado en el tiempo: requiere cadenas de operaciones cada vez más largas y, en un procesador real, pronto se hunde en el ruido. Los físicos han encontrado la manera de comprimir cada paso de la evolución en un circuito compacto y ajustable, manteniendo una precisión superior al 99%.

En el procesador superconductor L9, de nueve cúbits y con conexiones reconfigurables, se implementó el protocolo VTC. Tras cada paso corto de evolución, los parámetros del circuito superficial se ajustaron para que el estado se acercara al exacto. Para recuperar la amplitud de supervivencia se empleó tomografía de estado cuántico, seguida de una purificación hasta un estado puro y el alineamiento de la fase global mediante simulación numérica. Luego, la serie temporal se analizó ajustando sinusoides multifrecuencia y aplicando la transformada de Fourier.

Para la molécula de hidrógeno H₂ a cinco distancias de enlace (0.25–2.25 Å), la fidelidad media del estado entre el experimento y la simulación superó el 99.6%. Las energías extraídas coincidieron con la diagonalización exacta dentro de 2×10⁻³ unidades atómicas, incluidos los estados excitados casi degenerados a distancias grandes. Para el modelo de Fermi-Hubbard en las fases metálica, intermedia y de Mott, la precisión de las energías alcanzó hasta 7×10⁻⁴. En la fase de Mott se lograron resolver tres niveles cercanos con un espaciamiento del orden de 0.03, algo inaccesible para la troterización estándar debido a la rápida decoherencia.

No estaba claro si se podían extraer energías precisas de sistemas cuánticos a partir de la dinámica real en un procesador ruidoso, sin recurrir a circuitos profundos con cúbits auxiliares. Resultó que la compresión variacional de cada paso de la evolución, seguida de un análisis de Fourier de la serie temporal, produce un error de hasta 2×10⁻³ unidades atómicas, incluidos los niveles casi degenerados. El método ya se puede aplicar para calcular espectros electrónicos de moléculas pequeñas y modelos de materiales fuertemente correlacionados en procesadores cuánticos disponibles.

La evolución comprimida nos devuelve a la imagen de la ruta corta: en lugar de trazar todo el camino por un terreno ruidoso, lo recorremos por tramos, verificando cada vez el mapa y corrigiendo el rumbo. Este enfoque abre el camino al estudio de transiciones metal-aislante y la disociación de moléculas en dispositivos NISQ.