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Un dossier médical ressemble à un long journal intime : visites chez le médecin, diagnostics, ordonnances, analyses. Un médecin le lit de bout en bout pour comprendre l'état du patient. Désormais, une machine lit ce journal — et elle le fait en quelques secondes.

Les développeurs ont créé le modèle Foresight-E. Il a été entraîné sur les dossiers anonymisés d'environ 61 millions de personnes — soit presque toute la population de l'Angleterre. Le modèle fonctionne comme un prédicteur de texte : connaissant les événements passés, il annonce le suivant. Mais au lieu de mots, ce sont des codes médicaux : maladies, procédures, médicaments. Au total, son vocabulaire compte environ 40 000 concepts.

La particularité du modèle est qu'il prédit sur 30 jours. Par exemple, la probabilité d'être hospitalisé pour COVID-19 ou le risque de décès. Il a été testé sur des données de 2023 que le modèle n'avait pas vues lors de l'entraînement. C'est comme passer un examen sur un manuel écrit après les cours.

Actuellement, l'accès aux données est suspendu, donc les chiffres exacts des résultats ne sont pas connus. Mais l'approche elle-même — comment construire un tel modèle sans violer la confidentialité des patients — est décrite en détail. C'est comme le plan d'un pont qui n'a pas encore été construit, mais sur lequel on peut déjà apprendre.