Радиолог всматривается в серо-белые разводы на экране — десятки срезов тела, где нужно найти каждое подозрительное пятно. Ручная разметка одного пациента отнимает полчаса, а в крупной клинике таких пациентов — сотни. Усталость и разный опыт врачей неизбежно рождают разброс: один и тот же очаг два специалиста обведут чуть по-разному.
Эту рутину берёт на себя новая модель с открытым кодом GLOW-FDG. Её обучили на 1563 совмещённых снимках ПЭТ и КТ (один показывает, где клетки жадно поглощают глюкозу, другой — анатомию) при разных видах рака: молочной железы, лёгкого, головы и шеи, меланомы. На внешних 185 сканах из других клиник модель находила очаги чётче, чем общедоступные программы-конкуренты, и давала меньше ложных тревог. Оценка общей «глюкозной прожорливости» опухолей — показателя их агрессивности — почти совпадала с оценкой опытных онкологов.
Такой помощник не заменит врача, но снимет с него самую монотонную часть работы. Автоматическая разметка открывает дорогу к быстрому извлечению количественных биомаркеров (измеримых признаков болезни) прямо из снимков — без лишних задержек и субъективности.
Опухоли часто «светятся» на ПЭТ потому, что раковые клетки потребляют глюкозу в разы активнее здоровых — этот феномен открыл Отто Варбург ещё в 1920-х.