المترجم في المفاوضات يكرر الكلمات أولاً، لكنه يبدأ تدريجياً بتخمين ما سيقوله الطرف الآخر. النموذج الجديد للطقس يعمل بنفس الطريقة: الفيزياء تمنحه الأساس، والتعلّم الآلي يتعلم من الأخطاء ويملأ الفراغات. ونتيجة لذلك، يتنبأ بظاهرة النينيو، وهو تيار دافئ في المحيط الهادئ يغيّر الطقس في جميع أنحاء العالم، قبل أشهر.
يتكون النموذج من جزأين. الجزء الخاص بالغلاف الجوي هو نموذج فيزيائي مبسّط يحسب الطقس على شبكة بخطوة تبلغ حوالي 400 كيلومتر. أما الجزء الخاص بالمحيط فهو برنامج قابل للتعلّم يتنبأ بدرجة حرارة سطح البحر ومخزون الحرارة في أعلى 300 متر من الماء. في السابق، لم يكن هذا المخزون الحراري كافياً للنظر إلى ما بعد بضعة أسابيع.
الآن، يتنبأ النموذج بدرجة الحرارة في الجزء الأوسط من المحيط الهادئ بشكل أفضل من الأنظمة التشغيلية المكلفة خلال أول 4 أشهر من التنبؤ. وهو يلتقط علاقات النينيو بالأمطار: الجفاف في شرق المحيط الهادئ والطقس الرطب في جنوب الولايات المتحدة. هذا النهج قد يفيد المجموعات البحثية الصغيرة التي لا تملك إمكانية الوصول إلى الحواسيب العملاقة.
المترجم الذي يتعلم من أخطائه يبدأ في النهاية بتوقع الجملة التالية. النموذج الجديد يفعل الشيء نفسه مع لغة المحيط: إنه ليس مثالياً بعد، لكنه قادر بالفعل على إخبارنا متى يقرر المحيط الهادئ أن يتكلم.
الجزء المحيطي من النموذج يخطو خطوة كل 72 ساعة، بينما الجزء الجوي يخطو كل 6 ساعات. للتوفيق بينهما، "يتجمد" المحيط ببساطة لمدة 12 خطوة جوية حتى يحين دوره للتحديث.
فكرة النموذج الهجين حيث تعمل الفيزياء والتعلم الآلي معًا تذكرنا بمفهوم الأنظمة "الشبيهة بالعصبية" في الخيال العلمي، مثل رواية نيل ستيفنسون "سيفن إيفز"، حيث تجمع الوحدات المستقلة للسفينة بين الخوارزميات الصارمة والمكونات القابلة للتعلم للتنبؤ طويل المدى.