
توقع للظروف المستقبلية، مثل الطقس أو المناخ، بناءً على البيانات والنماذج الحالية.التنبؤ هو توقع للظروف المستقبلية، مثل الطقس أو المناخ أو النشاط الشمسي، بناءً على الملاحظات الحالية والنماذج الرياضية. في الفيزياء وعلوم الأرض، تعتبر التنبؤات ضرورية لتوقع الظواهر التي تتراوح من أمطار الغد إلى أحداث النينيو قبل سنوات. تسلط المقالات في المجموعة الضوء على كيفية تحسين التنبؤات باستخدام مصادر بيانات جديدة، مثل التصوير المقطعي بالميونات للغلاف الجوي، والأدوات الحاسوبية المتقدمة مثل الشبكات العصبية والمحاكاة عالية الدقة على بطاقات الرسوميات.
أسس الأساس العلمي للتنبؤ بالطقس في أوائل القرن العشرين على يد فيلهلم بييركنيس، الذي اقترح أن الطقس يمكن التنبؤ به من خلال حل المعادلات الفيزيائية. تم إجراء أول تنبؤ عددي بالطقس في عام 1950 بواسطة تشارني وفيورطوفت وفون نيومان باستخدام حاسوب.
يعتمد التنبؤ على جمع البيانات من أجهزة الاستشعار (مثل الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد وكواشف الميونات) وإدخالها في نماذج تحاكي العمليات الفيزيائية للنظام. تحل هذه النماذج معادلات ديناميكا الموائع والديناميكا الحرارية وانتقال الإشعاع، وغالبًا ما تستخدم طرق المجموعات لمراعاة عدم اليقين. يُستخدم التعلم الآلي بشكل متزايد لتحديد الأنماط في البيانات التاريخية وتحسين التوقعات، كما هو موضح في المقال حول الشبكات العصبية التي تتنبأ بأحداث غير مسبوقة.
تُستخدم التنبؤات في الزراعة والطيران والتأهب للكوارث وإدارة الطاقة، وكذلك في التنبؤ بالتوهجات الشمسية التي يمكن أن تعطل الأقمار الصناعية وشبكات الكهرباء.
تصف مقالة 'StretchCast' طريقة تنبؤ توفر تفاصيل متغيرة، مما يسمح بتحسين التوقعات لمناطق محددة، مثل مدينة معينة، دون إهدار القدرة الحاسوبية على الكرة الأرضية بأكملها.
















