مئة شبكة عصبية تراقب درجة حرارة المحيط وتحاول تخمين ما إذا كانت ظاهرة النينيو ستحدث بعد عامين. كل شبكة تعطي إجابتها الخاصة، وإذا تباعدت الإجابات بشكل كبير، فهذا يعني أن التوقع غير موثوق. هكذا تعمل المجموعة (Ensemble): مجموعة من الشبكات العصبية تتعلم بشكل مستقل عن بعضها البعض. في دراسة جديدة، أظهر العلماء أن خلاف المجموعة هو الإشارة الأصدق على أن المناخ تغير وأن الشبكة تجاوزت حدود معرفتها.
كان يُعتقد سابقاً أن المقياس الأهم هو العشوائية الذاتية للنظام، لأن المحيط فوضوي. لكن عندما بدأ المناخ يتغير، اتضح أن هذا المقياس قد يكون خادعاً: تصبح الشبكة واثقة جداً من نفسها في موقف غير مألوف. أما الخلاف بين مئة شبكة، على العكس من ذلك، فيزداد وينبه إلى الخطأ. الأمر يشبه مئة خبير أرصاد يتناقشون حول طقس الغد: إذا كانوا متفقين، يمكن الوثوق بالتوقع، أما إذا اختلفوا فمن الأفضل أن تحمل مظلة تحسباً للمطر أو الشمس.
هذا النهج يمكن استخدامه بالفعل في مراكز توقع النينيو: مراقبة خلاف المجموعة والإبلاغ مسبقاً عندما يكون التوقع غير موثوق. وهذا مهم بشكل خاص الآن، إذ يتغير المناخ وتتوقف الأنماط القديمة عن العمل.
المجموعة المكونة من 100 شبكة عصبية في هذه الدراسة أكبر بعشر مرات من المجموعات النموذجية المستخدمة للتنبؤ بظاهرة النينيو-التذبذب الجنوبي (ENSO)، وهذا الحجم بالتحديد هو ما سمح بالفصل الموثوق بين نوعي عدم اليقين. ومن المثير للاهتمام أنه بالنسبة للتوقعات القصيرة (حتى 6 أشهر)، يزداد عدم اليقين العشوائي قليلاً عند حدوث التحول، لكن هذه الإشارة أضعف من إشارة عدم اليقين المعرفي.