
الخطأ الإحصائي أو المنهجي المرتبط بقياس تجريبي.عدم اليقين في القياس هو تحديد مقدار الشك حول نتيجة القياس. ينشأ من مصدرين رئيسيين: التقلبات الإحصائية (الأخطاء العشوائية) والانحيازات المنهجية (مثل انحراف معايرة الأداة أو التأثيرات البيئية). على عكس الخطأ البسيط، الذي يمثل انحرافًا واحدًا عن القيمة الحقيقية، يحدد عدم اليقين نطاقًا يُتوقع أن تقع فيه القيمة الحقيقية، بمستوى ثقة معين. هذا المفهوم أساسي في الفيزياء التجريبية، حيث لا يوجد قياس مثالي، ويتيح مقارنة النتائج وإعادة إنتاجها عبر مختبرات مختلفة.
تم تطوير المعالجة الرسمية لعدم اليقين في القياس في أواخر القرن العشرين، وبلغت ذروتها بنشر 'دليل التعبير عن عدم اليقين في القياس' (GUM) في عام 1993 من قبل المنظمة الدولية للمعايير، والذي وحد كيفية الإبلاغ عن حالات عدم اليقين في جميع أنحاء العالم.
لتقدير عدم اليقين، يكرر العلماء القياسات ويحللون انتشار النتائج، غالبًا باستخدام الانحراف المعياري كمقياس للخطأ العشوائي. يتم تحديد الأخطاء المنهجية عن طريق معايرة الأدوات مقابل معايير معروفة أو باستخدام طرق مستقلة. ثم يتم دمج عدم اليقين الكلي، عادةً عن طريق إضافة المكونات العشوائية والمنهجية بطريقة الجذر التربيعي لمجموع المربعات. يتم الإبلاغ عن النتيجة النهائية كقيمة زائد أو ناقص عدم اليقين، مثل '9.8 ± 0.1 م/ث²'.
عدم اليقين في القياس أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل علم القياس (علم القياس)، ومراقبة الجودة في التصنيع، وفي البحث العلمي حيث يتم تحديد القيم الدقيقة—مثل سرعة الضوء أو كتلة الإلكترون—والتحقق منها.
مفهوم عدم اليقين مهم جدًا لدرجة أن النظام الدولي للوحدات (SI) يعرف الآن جميع الوحدات الأساسية بدلالة ثوابت أساسية بدون أي عدم يقين، مما ينقل عبء الدقة إلى عملية القياس نفسها.




