يصف الطبيب حبة للقلب وحبة لضغط الدم. كل واحدة منهما مفيدة على حدة، لكنهما معًا قد تخلطان الإشارات في الدم وتسببان الضرر. تسمى هذه اللقاءات الدوائية غير المرغوب فيها بالتفاعلات الدوائية، ومن المستحيل فحص كل زوج في المختبر، إذ يبلغ عددها الملايين.
يمكن للحاسوب أن ينقذ الموقف: فهو ينظر إلى تركيبة الأدوية كما لو كانت مخططات هندسية، ويتوقع أي الأجزاء قد تتعالق مع بعضها. لكن في السابق، كانت كل برامج الفحص تمتلك كتبًا دراسية مختلفة وامتحانات مختلفة. كان يُشاد بأحدها لأمر، وبآخر لأمر آخر، دون إمكانية المقارنة بينها.
الآن ظهر ميدان اختبار مشترك — مجموعة من ست مجموعات بيانات معروفة عن الأدوية وعشرون برنامجًا تنبؤيًا. خضع كل برنامج لنفس المهام: العثور على الزوج الخطير، وعدم الخلط بين الزوج الآمن، وعدم الانهيار عند مواجهة بيانات جديدة. تفوقت البرامج التي تتعلم من الأمثلة، مثل تلميذ يحل مسائل بإجابات نموذجية.
هذا الامتحان الموحد أظهر أين تخطئ البرامج في أغلب الأحيان. الآن يمكن إصلاحها بدقة، وليس بشكل عشوائي. وهذا يعني أنه في المستقبل سيحصل الطبيب على مساعد موثوق يحذره من الزوج الخطير قبل أن يتناول المريض الحبوب.
في قاعدة بيانات الأدوية أزواج أكثر من نجوم مجرتنا، ومن المستحيل فحص كل زوج يدويًا.