لماذا أصبحت الأرض أقل كفاءة في فقدان حرارتها ✛

الأصل: "Recent Weakening of the Global Radiative Feedback"
arXiv:2603.12515 · 2026-03-12 · CC BY 4.0 · 1 دقيقة
الكوكب مثل مشعاع انسدّت مسامه، فأصبح يطلق الحرارة الزائدة بصعوبة أكبر.

المشعاع في الغرفة يسخن، لكن إذا كان سطحه مغبراً، فإن الحرارة تتسرب بصعوبة. شيء مشابه يحدث مع كوكبنا. تتلقى الأرض الطاقة من الشمس، ويجب أن تطلق الحرارة الزائدة عائدة إلى الفضاء، وإلا ارتفعت حرارتها. تُسمى قدرة الكوكب على التخلص من الحرارة الزائدة التغذية الراجعة الإشعاعية. وكلما كانت هذه الآلية أفضل، كان المناخ أكثر استقراراً.

لم يتمكن العلماء لفترة طويلة من قياس هذه القدرة في السنوات الأخيرة، لأن الحسابات المستندة إلى النماذج المناخية كانت تنتهي حوالي عام 2014. عندها درّبوا برنامجاً حاسوبياً (شبكة عصبية) على بيانات من النماذج، بحيث يستطيع التنبؤ بمدى كفاءة الأرض في فقدان الحرارة انطلاقاً من خرائط درجات الحرارة السطحية. ثم طُبّق هذا البرنامج على الملاحظات الفعلية لدرجات الحرارة حتى عام 2025. وتبين أن التغذية الراجعة قد ضعفت: ففي تسعينيات القرن الماضي كانت حوالي −3 واط/م²/كلفن، أما الآن فتبلغ حوالي −2 واط/م²/كلفن. وهذا يعني أنه عند نفس مقدار التسخين، يطلق الكوكب حرارة أقل.

السبب الرئيسي هو الاحترار في الجزء الشمالي الشرقي شبه المداري من المحيط الهادئ. وقد أسهم هذا الاحترار بنحو الثلث في إجمالي الضعف.

الآن يستطيع علماء المناخ مراقبة استقرار المناخ بشكل شبه فوري، دون انتظار نماذج جديدة. في السابق كان من غير الواضح ما الذي يحدث بعد عام 2014، أما الآن فقد اتضح أن الكوكب أصبح أقل كفاءة في إطلاق الحرارة، وهذا يسرّع وتيرة الاحترار. في المستقبل، سيضيف العلماء إلى البرنامج بيانات عن الجليد البحري لتصبح التوقعات أكثر دقة.

الشبكة العصبية التي تدرّبت على درجات حرارة السطح فقط، استطاعت تفسير أكثر من 80% من التغيرات في الاستجابة الإشعاعية، رغم أنها لم تطلع على الغيوم أو الجليد أو تركيب الغلاف الجوي.

العلماء
Ludwig BoltzmannRudolf Clausius
المفاهيم
La Niña decadal variability Pacific decadal oscillation ENSO spring predictability barrier Bjerknes feedback seasonal cycle natural variability El Niño NOAA CPC Niño 3.4 ERSST Jin-Timmermann model recharge oscillator model relative ONI Atlantic multidecadal oscillation seasonal forcing مناخ OISST NRT Indian Ocean capacitor effect