ينظر الشخص إلى حروف تومض على الشاشة، ويخمّن الحاسوب أيًّا منها اختار بناءً على دفعة في نشاط الدماغ. يشبه هذا مترجمًا يلتقط ليس الكلمات بل الإشارات الكهربائية للدماغ. لكن أدمغة مختلف الناس «تتحدث» بلكنات مختلفة: لدى أحدهم تكون الإشارة ساطعة وواضحة، ولدى آخر هادئة ومشوشة. قرر العلماء معرفة الفروق الدقيقة بين هذه اللهجات.
جمعوا تسجيلات لموجات الدماغ من ثلاث مجموعات من الأشخاص: مصابون بالتصلب الجانبي الضموري (مرض تضعف فيه العضلات)، ومصابون بالتوحد، وأشخاص لا يعانون من هذه الخصائص. وللتحليل، ابتكروا برنامجًا لا يكتشف الإشارة فحسب، بل يُظهر أيضًا «صورتها» — كيف تبدو الموجة النموذجية لكل مجموعة. واتضح أن الصور مختلفة فعلًا: لدى مجموعة تكون الموجة أكثر حدة، ولدى أخرى أعرض، ولدى ثالثة منزاحة زمنيًا.
هذا الاكتشاف مهم للأشخاص الذين لا يستطيعون الكلام أو الحركة. بالنسبة لهم، واجهات الدماغ هي الوسيلة الوحيدة للتواصل. إذا عرف البرنامج كيف تبدو إشارة هذا الشخص تحديدًا، فسيقل خطؤه. في المستقبل، ستتمكن هذه الأنظمة من التكيف مع كل شخص منذ الدقائق الأولى للاستخدام، مثل مترجم جيد يعتاد بسرعة على صوت محدثه.
تظهر إشارة P300 في الدماغ بعد حوالي 300 مللي ثانية من ملاحظة الشخص شيئًا مهمًا — إنها مثل «آها!» لحظية داخل الرأس.