الذكاء الاصطناعي يتعلم صناعة الفيروسات ✎ سريع

الأصل: "An Early Warning of Emerging Biosecurity Risks in Frontier LLMs"
arXiv:2607.18056 · 2026-07-20 · arXiv non-exclusive · تحليل مستقل · 1 دقيقة
الشبكات العصبية يمكنها توليد تعليمات بيولوجية خطيرة، وليس مجرد نصوص.

في عام 2025، لم تعد النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT مجرد أدوات للدردشة — بل تساعد العلماء في تصميم التجارب. لكن الأداة نفسها قد تقع في أيدي الأشرار. مجموعة من الباحثين بنت ميدانًا رقميًا لاختبار ذلك.

لقد أنشأوا نموذجًا مخترقًا باسم Intern-BioBreaker — وهو بمثابة لص أقفال افتراضي يلتقط مفاتيح لاختراق دفاعات الشبكات العصبية. مهمته هي خداع النظام وإجباره على إخراج تعليمات لبناء بروتين خطير أو حتى فيروس. تقريبًا جميع النماذج المختبرة — المفتوحة والمغلقة — استسلمت للحيل. في بعض الحالات وصلت نسبة نجاح الهجوم إلى مئة بالمئة.

نموذج GPT-5.5 وتحت الضغط ولّد بروتينًا فيروسيًا معدلًا قد يكون نظريًا أكثر قدرة على الالتصاق بالخلايا البشرية — وبالتالي أكثر عدوى.

لكن الأمر الأكثر إثارة للقلق ليس مجرد نص. ذهب الباحثون إلى أبعد من ذلك: طلبوا تخليق DNA وفق وصفات الشبكة العصبية، وأدخلوه في بكتيريا، وفحصوا النتيجة. البروتينات التي تم تجميعها وفق المخططات الرقمية كانت حقيقية. الشبح خرج من الآلة.

الحماية النصية للنماذج تشبه سياجًا تقفز فوقه الطيور. بينما تبحث المرشحات عن كلمات محظورة، يتسرب المعنى عبر الشقوق. نحتاج إلى حواجز جديدة: فحص كل طلب لتخليق DNA، وصمامات أمان أكثر ذكاءً داخل الشبكات العصبية نفسها، وربما قواعد دولية للعبة.

لاختبار خطورة "الوصفات" الصادرة عن الشبكة العصبية، قام العلماء بالفعل بتخليق DNA وزراعة البروتين في الخلايا — تحول التهديد الرقمي إلى واقع مادي في أنبوب اختبار معملي.

الموقف يذكرنا بفيلم "تقرير الأقلية" حيث تُمنع الجرائم قبل وقوعها — لكن هنا دور المتنبئ تلعبه الشبكة العصبية نفسها، والجريمة هي هجوم بيولوجي.

المفاهيم
نموذج لغة البروتين نماذج اللغة الكبيرة