المترجم في الاجتماع قد يسجل كل كلمة ثم يدققها مع الأصل، أو قد يتعلم اللغة ويعيد صياغة الجوهر فورًا. سابقًا، كان العلماء العاملون مع تلسكوب النيوترينو IceCube يفعلون الأول: كانوا يحاكون مسار كل فوتون ينشأ في الجليد حتى يصل إلى كل من أجهزة الاستشعار البالغ عددها 5160. كان هذا يستغرق ما يصل إلى 100000 ساعة من عمل بطاقات الرسوميات القوية، لأن الجليد غير متجانس، والضوء فيه يتشتت على الفقاعات والغبار.
الشبكة العصبية candela، التي طورتها هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، تصرفت كمترجم ماهر: لقد تعلمت لغة الجليد. تُعطى إحداثيات مصدر الضوء والمستشعر، فترد فورًا بكم الضوء الذي سيصل ومتى. لتدريب الشبكة، استُخدمت 65536 مثالًا وُلّدت بالطريقة البطيئة القديمة. الآن، الحدث الذي كان يستغرق حوالي ثانية، تعالجه candela في 10 إلى 20 ميلي ثانية، أي أسرع من 50 إلى 100 مرة.
هذا ليس مجرد تسريع. بفضل قدرة الشبكة على حساب المشتقات، يمكن ضبط معلمات النيوترينو مباشرة ومعايرة خصائص الجليد. وهذا يعني أن تلسكوب IceCube سيتمكن من الإجابة بدقة أكبر على سؤال: من أين تأتي النيوترينوات الأكثر طاقة في الكون؟ المترجم تعلم اللغة، والآن يسير الاجتماع أسرع بمئة مرة.
جليد IceCube على عمق 1.5-2.5 كم شفاف للغاية لدرجة أن الفوتونات يمكنها قطع مئات الأمتار، متناثرة على الفقاعات والغبار. تتعلم شبكة كانديلا هذه "الذاكرة" للجليد: فهي تتنبأ ليس فقط بكمية الضوء التي ستصل، ولكن أيضاً متى بالضبط، بدقة نانو ثانية.