Buscaron objetos que parpadeaban cerca del borde de la sombra, filtrando los objetos catalogados conocidos.El rechazo de valores atípicos es el proceso de identificar y eliminar puntos de datos que se desvían significativamente del patrón o la distribución esperada de un conjunto de datos. En contextos científicos, los valores atípicos pueden surgir de errores de medición, eventos transitorios o contaminación por fuentes no relacionadas. El objetivo es limpiar los datos para que el análisis posterior refleje el fenómeno subyacente en lugar de fluctuaciones espurias. Esto es especialmente importante en campos como la astronomía, donde una única lectura anómala podría confundirse con un descubrimiento real.
El método generalmente implica definir un criterio estadístico para lo que se considera 'normal', por ejemplo, un cierto número de desviaciones estándar de la media, o un ajuste robusto a un modelo. Los puntos que quedan fuera de este umbral se marcan y se descartan o se reexaminan. En la práctica, el proceso puede ser iterativo: después de eliminar los valores atípicos evidentes, se recalcula el modelo y se vuelve a aplicar el umbral para detectar desviaciones más sutiles. La elección del criterio depende de las características del ruido de los datos y del riesgo de descartar señales genuinas.
Se utiliza en física de partículas para filtrar el ruido de los detectores, en astronomía para excluir rayos cósmicos de las imágenes y en finanzas para eliminar datos de trading erróneos antes del análisis de riesgo.
En el descubrimiento del bosón de Higgs, los físicos utilizaron el rechazo de valores atípicos para eliminar eventos de fondo, pero deliberadamente conservaron algunos 'valores atípicos' que más tarde resultaron ser los primeros indicios de la nueva partícula.
