Le vent souffle sur l'océan, et l'eau lui répond par des vagues et des courants. Des scientifiques ont créé un réseau de neurones qui apprend ce langage. Jusqu'ici, on ne savait pas si un modèle informatique pouvait comprendre les règles du mouvement de l'eau, plutôt que de se contenter de répéter ce qu'il avait déjà vu.
Pour le vérifier, on a soumis le modèle à des conditions simples : le vent a soufflé dans une direction, et il a montré comment l'eau remonte des profondeurs et refroidit la surface. Cela correspond à ce que prédit la théorie classique. Le réseau de neurones a donc appris non seulement les mots, mais aussi la grammaire de l'océan.
Désormais, un tel modèle peut être utilisé pour les prévisions d'El Niño, un phénomène qui modifie la météo dans le monde entier. Cela aidera à se préparer à l'avance aux sécheresses et aux inondations. Le vent continue de souffler, et l'océan comprend maintenant son langage.
Le modèle ne contient que 6,6 millions de paramètres, soit des dizaines de fois moins que les grands modèles de langage, mais cela suffit pour simuler l'océan sur une grille de 1°×1° avec 15 niveaux de profondeur. Sur un seul processeur graphique A100, une prévision sur 200 jours prend environ 7 secondes.
Dans le roman de Kim Stanley Robinson, « Le Ministère du futur », des modèles climatiques dotés d'intelligence artificielle sont utilisés pour prédire des vagues de chaleur catastrophiques. KIST-Ocean est un pas vers de tels systèmes : un réseau de neurones qui comprend la physique de l'océan, plutôt que de simplement ajuster des statistiques.