Un traducteur qui a appris la grammaire du vent, et pas seulement le vocabulaire. Le vent souffle sur l'océan Pacifique, et l'eau lui répond par des vagues, des courants, des remontées d'eaux froides des profondeurs. On a appris au réseau de neurones KIST-Ocean non seulement à mémoriser à quoi ressemblait l'océan hier, mais à comprendre pourquoi il sera tel demain.
Auparavant, on ne savait pas si les modèles d'océan par réseaux de neurones pouvaient reproduire des réponses physiquement correctes aux forçages atmosphériques, plutôt que d'ajuster des statistiques. KIST-Ocean a été testé sur des expériences idéalisées : on a appliqué une contrainte de vent et observé la réaction du modèle. Il a reproduit la propagation vers l'est des ondes de Kelvin et la propagation vers l'ouest des ondes de Rossby, avec des vitesses d'ondes de Rossby conformes aux prédictions théoriques pour différentes latitudes. Une contrainte de vent cyclonique a provoqué la remontée d'eaux froides et un refroidissement de la surface, tandis qu'une contrainte anticyclonique a provoqué une descente des eaux et un réchauffement, comme le prédit la théorie d'Ekman.
Le modèle a surpassé la prévision persistante pour 81,3 % des cibles en termes de coefficient de corrélation anormale et pour 86,5 % en termes de RMSE. Avec des conditions aux limites réelles, il a conservé une compétence significative jusqu'à 200 jours pour la température potentielle, jusqu'à 85 jours pour le courant zonal à 145 m de profondeur, jusqu'à 40 jours pour le courant méridional et jusqu'à 100 jours pour la salinité. La comparaison avec cinq modèles NMME a montré que KIST-Ocean fournit de meilleures prévisions de température de surface de l'océan sur des échéances allant jusqu'à six mois avec un forçage réel, et qu'avec un forçage climatologique, il n'est pas inférieur aux meilleurs modèles dynamiques sur un à deux mois.
Désormais, ce traducteur pourrait faire partie d'un système plus vaste où l'océan et l'atmosphère communiquent à chaque pas. Alors les prévisions d'El Niño et de La Niña, qui influencent les sécheresses, les inondations et les ouragans dans le monde entier, deviendront plus rapides et plus accessibles. Le vent continue de souffler, et l'océan comprend maintenant sa grammaire.
Le modèle ne contient que 6,6 millions de paramètres, soit des dizaines de fois moins que les grands modèles de langage, mais cela suffit pour simuler l'océan sur une grille de 1°×1° avec 15 niveaux de profondeur. Sur un seul processeur graphique A100, une prévision sur 200 jours prend environ 7 secondes.
Dans le roman de Kim Stanley Robinson, « Le Ministère du futur », des modèles climatiques dotés d'intelligence artificielle sont utilisés pour prédire des vagues de chaleur catastrophiques. KIST-Ocean est un pas vers de tels systèmes : un réseau de neurones qui comprend la physique de l'océan, et non qui ajuste simplement des statistiques.