L'Univers est en expansion, et les scientifiques veulent savoir à quelle vitesse et de quoi il est composé. Pour cela, ils comparent les données provenant d'explosions d'étoiles lointaines, d'ondes sonores dans l'Univers primordial et de la faible lueur résiduelle du Big Bang. Chaque ensemble de données est comme une pièce de mosaïque, et il faut les assembler pour former une image d'ensemble.

Le nouvel algorithme quantique, nommé AEQGA, fonctionne comme un sélectionneur dans une serre. Il prend de nombreuses variantes de réponses, les croise entre elles à l'aide d'opérations quantiques (c'est comme mélanger les gènes des plantes) et ne conserve que les plus prometteuses. Ainsi, il recherche deux nombres : la constante de Hubble (le taux d'expansion) et la proportion de matière dans l'Univers. L'algorithme a été testé sur trois types de données, et ses réponses correspondent à celles des méthodes classiques.

Pour l'instant, ce n'est qu'une preuve de concept. Mais si les ordinateurs quantiques deviennent plus puissants, de tels algorithmes pourront analyser plus rapidement les énormes volumes de données des futurs télescopes. La carte de l'Univers deviendra alors plus précise, et nous comprendrons mieux où il va.