Океан подсказывает, сколько травы вырастет ✛ ✎

Оригинал: "Influence of climate variability on the potential forage production of a mown permanent grassland in the French Massif Central"
arXiv:2401.14053 · 2024-01-25 · CC BY-NC-ND 4.0 · собственный разбор · 1 мин
Температура далёких морей помогает предсказать урожай травы во Франции за несколько месяцев.

Трава на лугу во Франции растёт не сама по себе. Её урожай зависит от того, что происходит в океанах за тысячи километров. Учёные взяли компьютерную модель пастбища PaSim и кормили её погодными данными за 57 лет, с 1959 по 2015 год. Модель имитировала рост травы, убирая всё лишнее: вредителей, болезни, решения фермера. Остался только чистый климатический сигнал.

Океан работает как дирижёр: его тёплые и холодные участки меняют пути ветров, а те уже решают, сколько света и тепла достанется траве.

Оказалось, что урожай травы связан с температурой Средиземного моря в феврале и сентябре, тропической Атлантики с сентября по январь и с Эль-Ниньо (периодическим потеплением экваториальной части Тихого океана) в мае-июне. По этим связям построили прогноз: он правильно угадывает, будет ли урожай выше или ниже среднего, в 71 случае из 100, хотя случайное угадывание дало бы только 50. Это первое такое исследование для Европы.

Раньше прогнозы делали для зерновых, а пастбища оставались в стороне. Но во французском Центральном массиве луга занимают до 60% сельхозземель и кормят молочных коров. Если фермер заранее знает, что травы будет мало, он может запасти сено или скорректировать поголовье. Теперь у него есть инструмент, чтобы заглянуть на несколько месяцев вперёд. Правда, связи не всегда стабильны: сила Эль-Ниньо менялась по десятилетиям, поэтому прогноз требует осторожности. Но первый шаг сделан: океан диктует, а мы учимся слушать.

Луг в Лакёй находится на высоте 1040 метров, и его климат классифицируется как субарктический: солнечного света там так мало, что именно радиация, а не осадки, лимитирует рост травы. Поэтому в солнечные годы урожай выше, хотя интуитивно кажется, что важнее дождь.

Понятия
весенний барьер предсказуемости NOAA CPC IRI энсо ERSST сезонный форсинг межгодовая изменчивость климатическая модель сезонный цикл