Обычно КТ-сканер делает множество рентгеновских снимков с разных углов и собирает объёмную картину. Но иногда врачи сканируют лишь небольшую зону — например, одно лёгкое — и данные обрываются. Это как повар, которому дали попробовать ложку супа и попросили назвать точный рецепт всей кастрюли.

Новый алгоритм решает эту задачу иначе: он не выдумывает недостающее, а действует словно повар, который начинает с примерного рецепта, кладёт ингредиенты, пробует, сверяет с эталонным вкусом той самой ложки и так много раз, пока не добьётся совпадения. В отличие от старых подходов, где границы «размывались», а нейросети рисовали правдоподобные, но фальшивые детали, этот метод бережёт чёткость и строго держится за реальные измерения.