Медицинская карта — это своего рода хроника: визиты к врачу, диагнозы, назначения, результаты анализов. Врач, работая с пациентом, вынужден просматривать эту хронику, чтобы восстановить контекст. Теперь же этот процесс берёт на себя алгоритм — и справляется за секунды.

Разработчики создали модель Foresight-E — систему машинного обучения, обученную на обезличенных медицинских записях примерно 61 миллиона человек, что сопоставимо с населением Англии. В основе её работы лежит принцип, знакомый по системам предсказания текста: зная последовательность событий, модель вычисляет вероятность следующего. Только вместо слов — стандартизированные медицинские коды, обозначающие болезни, процедуры и лекарства. Всего в её словаре около 40 тысяч таких понятий.

Ключевая особенность Foresight-E — прогнозирование на 30 дней вперёд. Например, модель оценивает вероятность госпитализации с COVID-19 или риск летального исхода. Проверку проводили на данных 2023 года, которые не использовались при обучении. Это аналогично экзамену, где вопросы составлены по материалу, не входившему в учебный курс.

В настоящее время доступ к исходным данным приостановлен, поэтому точные количественные показатели эффективности модели неизвестны. Однако методология — как построить такую систему, не нарушая приватности пациентов, — описана детально. Это подобно чертежу моста, который ещё не возведён, но уже позволяет учиться инженерному искусству.