تهبّ الرياح فوق المحيط، فيردّ الماء بأمواج وتيارات. ابتكر العلماء شبكة عصبية تتعلم هذه اللغة. في السابق، كان من غير الواضح ما إذا كان بإمكان نموذج حاسوبي فهم قواعد حركة المياه، أم أنه سيقتصر على تكرار ما رآه سابقًا.
ولاختبار النموذج، حُدّدت شروط بسيطة: هبّت الرياح في اتجاه واحد، فأظهر كيف ترتفع المياه من الأعماق وتبرّد السطح. وهذا تطابق مع ما تنبأت به النظرية الكلاسيكية. إذن، لم تتعلم الشبكة العصبية الكلمات فحسب، بل تعلمت أيضًا قواعد لغة المحيط.
يمكن الآن استخدام هذا النموذج للتنبؤ بظاهرة إل نينيو، التي تغيّر الطقس في جميع أنحاء العالم. وهذا سيساعد على الاستعداد المبكر للجفاف والفيضانات. لا تزال الرياح تهب، وأصبح المحيط يفهم لغتها الآن.
يحتوي النموذج على 6.6 مليون معامل فقط، أي أقل بعشرات المرات من النماذج اللغوية الكبيرة، لكنه يكفي لمحاكاة المحيط على شبكة بدقة 1°×1° مع 15 مستوى عمقًا. على معالج رسومي واحد من نوع A100، يستغرق التنبؤ لـ 200 يوم حوالي 7 ثوانٍ.
في رواية كيم ستانلي روبنسون «وزارة المستقبل»، تُستخدم نماذج مناخية تعمل بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموجات الحر الكارثية. KIST-Ocean خطوة نحو هذه الأنظمة: شبكة عصبية تفهم فيزياء المحيط، ولا تكتفي بملاءمة الإحصائيات.