الطاهي يتذوق الحساء بعد كل رشة ملح ويقرر فورًا ما الذي سيضيفه بعد ذلك. هكذا تقريبًا يعمل الجهاز الجديد لزراعة الأغشية البلورية الرقيقة. لكن بدلًا من التذوق، لدينا صورة من المجهر الإلكتروني، وبدلًا من الطاهي، لدينا برنامج حاسوبي.
عادةً، للحصول على غشاء بالتركيب المطلوب، يجب تجربة عشرات المجموعات من درجة الحرارة والضغط وتكوين الأبخرة. هذا يستغرق وقتًا طويلًا ويكلف الكثير. هنا، يقوم النظام بتغيير الظروف بنفسه أثناء النمو، ويراقب بنية البلورة ويصحح العملية فورًا. تلتقط الكاميرا صورًا لكل طبقة، وتقارنها الخوارزمية بالنموذج المرجعي وتقرر إلى أين تتجه بعد ذلك.
في النهاية، تم الحصول على الطور المطلوب من الأكسيد في المتوسط أسرع بـ 30 مرة من البحث الشامل في جميع المعاملات. يمكن نقل هذا النهج إلى أجهزة ترسيب أخرى وحتى إلى صناعة أشباه الموصلات، حيث الدقة حتى مستوى الذرة مهمة.
هكذا يولد التخليق الذاتي للمواد: الآلة لا تنفذ الأوامر فحسب، بل تبحث بنفسها عن أفضل وصفة، مثل تقني خبير يتمتع بسنوات طويلة من الخبرة.
تقليل عدد التجارب بمقدار 30 مرة يعني أنه بدلًا من شهر من العمل الروتيني، كان سيكفي يوم واحد.
في الخيال العلمي، غالبًا ما توصف هذه الأنظمة بأنها «مصانع ذكية» حيث يصمم الروبوتات ويصنعون سبائك جديدة بأنفسهم — والآن أصبح هذا حقيقة.