الشامة على الجلد تشبه فسيفساء من قطع ملونة. كل قطعة هي منطقة صغيرة من الصورة لا يتغير لونها وملمسها تقريبًا. تُسمى هذه القطع بالبكسلات الفائقة (superpixels). إذا رُبطت هذه القطع بخطوط، نحصل على شبكة تشبه خريطة المترو: المحطات هي القطع، والخطوط هي الروابط بينها. يُظهر وزن كل خط مدى قوة الارتباط بين قطعتين. جرب العلماء طريقتين لتحديد هذه الأوزان: إما باستخدام معادلة جاهزة، مثل المسافة بين الألوان، أو ترك الحاسوب يختار الأوزان بنفسه بحيث تميز الشبكة الميلانوما عن الشامة العادية بشكل أفضل.
لم تُبنَ شبكة واحدة بل عدة شبكات، بعدد مختلف من القطع — من 20 إلى 100. هكذا نحصل على مجموعة: شبكة ترى التفاصيل الكبيرة، وأخرى ترى التفاصيل الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، قُصت الروابط الضعيفة، تاركين فقط الأهم، وفحصوا كيف يؤثر ذلك على النتيجة. اتضح أن أفضل نتيجة تعطيها الشبكات ذات الأوزان المختارة بواسطة الحاسوب والإشارات التي تصف نسيج القطعة، وليس اللون فقط. وصلت الدقة على صور الاختبار إلى 99%، أي من بين مئة شامة، يخطئ الحاسوب في واحدة فقط.
يمكن دمج هذا النهج في برامج لأطباء الجلد: يصور الطبيب الشامة، ويقترح النظام فورًا ما إذا كان ينبغي إرسال المريض إلى الخزعة. هذا أسرع وأرخص من انتظار فحص أخصائي.
البكسلات الفائقة تشبه أحجية الصور المقطوعة، حيث تتكيف القطع نفسها مع حدود الأشياء في الصورة. كلما زاد عدد القطع، صغرت التفاصيل التي يراها الحاسوب.