استخدام تقنيات التصوير الطبي لتحليل سلوك الورم والتنبؤ به والاستجابة للعلاج.تصوير الأورام وتوصيفها يتضمن استخدام تقنيات التصوير الطبي — مثل التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، والتحليل الطيفي البصري — لتحليل خصائص الأورام بشكل غير جراحي، بما في ذلك شكلها، وعمليات الأيض فيها، وكثافة خلاياها، والبيئة المحيطة بها. الهدف هو التنبؤ بسلوك الورم: هل سينمو بشكل عدواني، أم سيستجيب للعلاج الكيميائي، أم سيقاوم الإشعاع. يجمع هذا المجال بين الأشعة، وطب الأورام، والبيولوجيا الحاسوبية، مما يتيح تخطيط علاج شخصي بناءً على البيولوجيا الفريدة لكل مريض.
بدأ هذا المجال مع التبني السريري للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي في السبعينيات والثمانينيات من القرن العشرين، لكن مصطلح 'الراديو ميكس' صيغ في عام 2012 من قبل فيليب لامبين وزملائه، الذين اقترحوا استخراجًا عالي الإنتاجية لسمات التصوير الكمية. أدى دمج التعلم العميق في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى تسريع التقدم.
تستكشف طرائق التصوير المختلفة جوانب مختلفة من بيولوجيا الورم. يمكن للرنين المغناطيسي رسم خريطة لانتشار الماء (المقيد في المناطق عالية الكثافة الخلوية) والتروية (تدفق الدم)، بينما يتتبع التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني النشاط الأيضي باستخدام الجلوكوز المشع. تستخرج التقنيات المتقدمة مثل الراديو ميكس مئات السمات الكمية من الصور — الملمس، والشكل، والشدة — وتغذيها في نماذج التعلم الآلي التي ترتبط بالتوقيعات الجينية أو نتائج العلاج. على سبيل المثال، في الورم الأرومي الدبقي، يمكن لسمات الرنين المغناطيسي مثل حجم النخر والهامش المعزز أن تتنبأ بالاستجابة للعلاج الكيميائي قبل بدء العلاج. يمكن للتحليل الطيفي البصري والمجهرية المتخصصة (مثل أجهزة الاستشعار القائمة على الألماس) اكتشاف التغيرات الجزيئية على المستوى الخلوي، مثل حالات الأكسدة والاختزال المتغيرة أو المؤشرات الحيوية المحددة.
يُستخدم في عيادات الأورام لتوجيه أخذ الخزعات، والتنبؤ بالاستجابة للعلاج (مثل العلاج الكيميائي في الورم الأرومي الدبقي)، ومراقبة تكرار الورم بشكل غير جراحي.
يمكن للخلايا السرطانية أن تهاجر على طول مسارات المادة البيضاء في الدماغ، ويمكن لتقنيات الرنين المغناطيسي المتقدمة تصور هذه 'الطرق السريعة للغزو' للتنبؤ بمكان انتشار الورم الأرومي الدبقي في المرة القادمة.















