📄 معروضة نسخة «بسيط» — «مبسّط» غير جاهزة بعد. أضفه إلى المفضّلة للمساعدة في تسريعها. اطلب التحليل الكامل

عندما لا تفيد الأدوية في علاج الصرع، يقترح الأطباء إجراء جراحة: إزالة جزء من الدماغ حيث تنشأ النوبات. لكن من الصعب تحديد مسبقًا ما إذا كانت الجراحة ستساعد هذا الشخص بعينه. صور الرنين المغناطيسي قبل الجراحة تُظهر الحالة الحالية فقط، وليس كيف سيتغير الدماغ بعد التدخل.

النهج الجديد يعمل مثل أمين مكتبة يبحث عن سجلات مرضية مشابهة. يأخذ البرنامج صورتين — قبل الجراحة وبعدها — ويضغط الفرق بينهما في رمز قصير من 512 رقمًا. ثم يبحث في الأرشيف عن حالات ذات رمز مشابه: أولئك الذين تغيرت أدمغتهم بنفس الطريقة. بناءً على هذه الأمثلة، يضع البرنامج توقعًا: هل ساعدت الجراحة، ولماذا.

تم تقييم دقة التوقعات على مقياس من 0 إلى 1 (كلما اقترب من 1، كان أفضل). حقق البرنامج نتائج تتراوح بين 0.834 و0.905، بينما الطريقة القديمة التي تنظر إلى صورة واحدة فقط حققت 0.793. هذه خطوة ملحوظة إلى الأمام، لكن النظام تعلم حتى الآن على 268 زوجًا من الصور من قاعدة بيانات مفتوحة. يعترف المؤلفون بصراحة: ربما لم يتذكر البرنامج التحسن نفسه، بل مجرد مكان الجراحة — مثل الصدغ أو منطقة أخرى. لذلك، هذا حاليًا اختبار للفكرة وليس أداة جاهزة للمستشفى.

تم اتخاذ الخطوة الأولى: البرنامج قادر على العثور على حالات مشابهة وشرح التوقع دون هلوسات — أي حقائق مختلقة. إذا أضفنا المزيد من البيانات من عيادات مختلفة، ستزداد الدقة، وعندها سيصبح قرار الجراحة أكثر استنارة.