EEG seizure detection is a method for identifying abnormal electrical activity in the brain indicative of epileptic seizures using electroencephalography.يسجل تخطيط كهربية الدماغ (EEG) النشاط الكهربائي الكلي للخلايا العصبية في الدماغ باستخدام أقطاب كهربائية توضع على فروة الرأس. تتجلى نوبة الصرع بإفرازات غير طبيعية متزامنة، تظهر على مخطط كهربية الدماغ على شكل ارتفاعات حادة (سبايكات) وموجات بطيئة. تحلل خوارزميات الكشف الإشارة متعددة القنوات، وتبرز الأنماط المميزة التي يختلف ترددها وشكلها عن النشاط الخلفي.
ظهرت أولى أجهزة الكشف الآلي عن النوبات في سبعينيات القرن العشرين، واعتمدت على قواعد عتبية بسيطة للمطال والمدة. وفي تسعينيات القرن الماضي، بدأ استخدام أساليب تحليل الترددات والشبكات العصبية. ومع تطور القدرات الحاسوبية وتوافر قواعد بيانات كبيرة معنونة (مثل مشروع مستشفى جامعة تمبل)، حدثت في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين قفزة نحو التعلم العميق، مما مكّن من مضاهة أداء الخبراء من الأطباء.
يستقبل النظام إشارة تخطيط كهربية الدماغ متعددة القنوات (عادةً 16-64 قناة)، بعد رقمنتها بتردد 200-500 هرتز. تعمل خوارزمية المعالجة المسبقة على إزالة التشويش (عن طريق الترشيح وتحليل المكونات المستقلة). ثم إما أن تُستخرج سمات محددة مسبقًا (مثل الكثافة الطيفية للقدرة في نطاقات دلتا وثيتا وألفا وبيتا وغاما، والبعد الكسري، والمزامنة)، أو تُغذى الإشارة مباشرة إلى الشبكة العصبية. ينتج المصنّف احتمال وجود نوبة لنافذة منزلقة (عادةً 2-10 ثوانٍ). وفي مرحلة ما بعد المعالجة، يُطبّق تمهيد ومعالجة عتبية للتخلص من الإنذارات الكاذبة. وفي بعض الأنظمة، يُستخدم نقل التعلم للتكيف مع المريض الفرد.
يساعد الأطباء على اكتشاف الصرع بشكل أسرع من خلال تحليل تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ الطويلة؛ ويُستخدم في الأجهزة القابلة للارتداء للتنبؤ بالنوبات.
تستطيع بعض الخوارزميات التنبؤ بالنوبة قبل دقائق من حدوثها، من خلال تحليل التغيرات التدريجية في تخطيط كهربية الدماغ التي لا تُرى بالعين المجردة.













