لفهم الدماغ، يجب معرفة كيفية اتصال العصبونات. عادةً، يتم تشغيلها واحدة تلو الأخرى بالضوء - وهذا أشبه بفحص كل حنفية في حديقة ضخمة للعثور على جميع الأنابيب. تستغرق ملايين المحاولات وقتاً طويلاً وقد تضر الأنسجة الحية. تعمل خوارزمية OPhELIA مثل بستاني ماهر: يفتح الماء عند نقاط محددة فقط، ومن خلال مراقبة مكان ظهوره، يبني مخطط الري. في جوهرها تكمن الإنتروبيا، مقياس عدم اليقين: تختار الخوارزمية العصبونات التي تقدم أقصى قدر من المعلومات الجديدة. بل إنها تتعلم من النشاط التلقائي، وكأنها تلاحظ التسريبات. وهكذا، باستخدام 5% من التحفيزات في أسماك الزرد، أُعيد بناء خريطة شبه كاملة للوصلات - أسرع بعشرين مرة من المعتاد. يُذكِّر هذا النهج بكيفية رؤية علماء الفلك لـ المادة المظلمة من خلال حركة النجوم، ويوفر نموذجاً قياسياً - أساساً متيناً للاكتشافات المستقبلية.