خوارزمية تحسين الصور تشبه مُلاحًا يقود الصورة الضبابية خطوة بخطوة نحو الوضوح. تزيل الضوضاء والتشوهات بالانتقال من بكسل إلى بكسل وفق خريطة مألوفة. لكن إذا التُقطت الصورة في ظروف غير مألوفة — كتمويه غير معتاد مثلاً — لا تتطابق الخريطة مع التضاريس. يأخذ الملاح منعطفات خاطئة، وبدلاً من صورة نظيفة نحصل على خليط سطوعي فوضوي.
جاء الحل من تشبيه بتصحيح المسار. بدلاً من إعادة رسم الخريطة بالكامل، أعطى العلماء للملاح ثلاث أو أربع صور مرجعية — كنقاط ارتكاز. عدلت الخوارزمية اتجاه خطواتها، وعادت الجودة حتى بأقل عدد من الأمثلة. هذا يوفر الموارد الحاسوبية ولا يتطلب إعادة تدريب النظام من الصفر.
وُلدت أول خوارزميات تنظيف الصور في ستينيات القرن الماضي لمهمات الكواكب البعيدة: كانت الإشارات الضعيفة تجعل كل بكسل ثمينًا، وقد يكلف الخطأ اكتشافًا علميًا.
في فيلم «بليد رانر»، يحول المحقق بمهارة لقطة حبيبية إلى صورة شخصية واضحة - حلم يتطلب في الواقع ضبطًا دقيقًا لطبيعة التشوهات.