المصفوفة الراديوية التلسكوبية تشبه كاميرا تفتقر إلى عدة عدسات. منذ أن التقط Karl Jansky الضوضاء الراديوية للمجرة، يسعى الفلكيون إلى تجميع صورة متكاملة من الإشارات المتقطعة. لكن الهوائيات متباعدة، وعملية 'تحميض' الصورة رياضيًا — أي الخريطة المتسخة (dirty map) — تنتج صورة مشوشة. التجمعات النجمية الصغيرة تندمج. التفاصيل الخافتة تغرق في الضوضاء.
تعمل PhySR بطريقة مختلفة. إنها كخبير بصريات يعرف بالضبط العدسات المفقودة، ويعيد بناء الصورة من الأثر الضبابي. هي شبكة عصبية التعلم العميق في التصوير الطبي، مدمج فيها نموذج للتشوهات: كيفية استجابة حزمة الهوائي للإشارة، وكيف تشوشها دالة الانتشار النقطي (Point Spread Function, PSF). يتيح هذا 'التلميح' الفيزيائي للشبكة أن تتعلم إزالة الضبابية وزيادة الدقة. لا حاجة إلى صورة مثالية للتدريب.
على بيانات محاكاة لتلسكوب المستقبل SKA-Mid، أظهرت الطريقة نتائج ممتازة. عند تحسين الدقة أربعة أضعاف، زادت الجودة وفق مقياسي PSNR (نسبة الإشارة إلى الضوضاء) و SSIM (مقياس تشابه البنية) بحوالي 13 ديسيبل و0,38 مقارنة بالطرق التقليدية. انخفض تباين الأخطاء. والأهم أن PhySR متسق فيزيائيًا: الصورة المستعادة تتطابق مع القياسات الأصلية. سيتمكن الفلكيون الآن من تمييز تباينات السطوع في مراكز المجرات أو الخيوط الغازية الدقيقة، دون انتظار بناء هوائيات جديدة. 'الكاميرا' القديمة ذات العدسات الناقصة تحصل على تركيز مثالي — بفضل معرفة الفيزياء.
للحصول على صورة لمصدر راديوي بعيد، تتزامن إشارات التلسكوبات بدقة تصل إلى أجزاء من مليار جزء من الثانية — أي انزياح طفيف في التزامن سيحطم الصورة بأكملها.