
بيانات تُولَّد بواسطة نماذج حاسوبية لمحاكاة الملاحظات الحقيقية، وتُستخدم للاختبار والتحقق.البيانات المحاكاة هي مجموعات بيانات تُولَّد بواسطة نماذج حاسوبية بدلاً من جمعها من قياسات فيزيائية مباشرة. وهي مصممة لمحاكاة الخصائص الإحصائية والفيزياء الأساسية للملاحظات الحقيقية، مما يسمح للباحثين باختبار طرق التحليل، والتحقق من صحة الأدوات، واستكشاف سيناريوهات يصعب أو يستحيل إعادة إنتاجها تجريبيًا. في الفيزياء، تُعد البيانات المحاكاة ضرورية لمعايرة الكواشف، وتقييم الخوارزميات، وتقدير الشكوك النظامية قبل إجراء تجربة حقيقية.
أصبحت هذه الممارسة واسعة الانتشار مع ظهور الحواسيب الرقمية في منتصف القرن العشرين، خاصة في فيزياء الجسيمات والفيزياء الفلكية لمحاكاة مونت كارلو. اكتسب مصطلح 'البيانات المحاكاة' بروزًا في السبعينيات مع التجارب واسعة النطاق مثل تلك التي أُجريت في سيرن.
يُبنى نموذج للنظام الفيزيائي من معادلات ومعاملات معروفة، ثم تُضاف ضوضاء عشوائية لمحاكاة عيوب القياس. الناتج هو مجموعة بيانات اصطناعية تبدو إحصائيًا مشابهة للبيانات الحقيقية. من خلال مقارنة النتائج من البيانات المحاكاة والحقيقية، يمكن للعلماء التحقق من صحة خط أنابيب التحليل الخاص بهم وتحديد مدى قدرتهم على استخراج الإشارات من الضوضاء.
تُستخدم على نطاق واسع في فيزياء الطاقة العالية، وعلم الكونيات، والتصوير الطبي لاختبار خوارزميات إعادة البناء، ومعايرة التلسكوبات، وتدريب نماذج التعلم الآلي قبل نشرها على البيانات الحقيقية.
يُنتج مصادم الهادرونات الكبير أحداث تصادم محاكاة أكثر من الأحداث الحقيقية، مع توليد بيتابايت من البيانات الاصطناعية لمطابقة كل سيناريو فيزيائي محتمل.












