الوباء كحوار: كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك الناس ✛
عندما بدأ الوباء في فرنسا، توقف الناس عن لقاء بعضهم البعض، فأصبح الفيروس ينتشر ببطء أكبر. أراد العلماء فهم كيفية التنبؤ بعدد المخالطات التي ستبقى للشخص إذا فرضت الحكومة قواعد جديدة. أخذوا برنامجًا يفهم اللغة وطلبوا منه قراءة أوصاف القيود وتحديد اللقاءات التي قد يحتفظ بها الشخص وتلك التي قد يلغيها. تحولت هذه القرارات إلى جدول يوضح كيفية تواصل الناس من مختلف الأعمار، ويسمى هذا الجدول مصفوفة المخالطات العمرية.
عمل البرنامج مع نموذج الوباء: كان النموذج يحسب عدد المصابين ويرسل هذه الأرقام إلى البرنامج. كان البرنامج يرى أن عدد المستشفيات زاد، فيقلص المخالطات أكثر في المرة التالية. تسمى هذه الدائرة من التأثير المتبادل حلقة التغذية الراجعة. في السابق، كان العلماء يضعون افتراضاتهم حول كيفية تفاعل الناس مع القيود، أما الآن فالبرنامج يفعل ذلك بنفسه بقراءة النصوص. ساعد ذلك في التنبؤ بدقة أكبر بموجات الاستشفاء وتقييم ما سيحدث إذا تأخر الإغلاق أسبوعين: ستزيد المخالطات بنسبة 46%، وسيزيد عدد المرضى بنسبة 45.8%. يمكن لهذه الأداة أن تساعد الأطباء والمسؤولين على تقييم عواقب الإجراءات الجديدة بسرعة، حتى عندما لا تتوفر بيانات حديثة حول كيفية تواصل الناس.
خلال الإغلاق الأول في فرنسا، انخفض متوسط عدد الاتصالات اليومية حوالي أربع مرات: من 12.67 إلى 3.15–3.74. الأمر كما لو أن كل شخص، بدلًا من حافلة مكتظة، لم يخالط سوى ثلاثة ركاب.
فكرة نموذج يتنبأ بسلوك الجماهير استجابةً للظروف المتغيرة تذكرنا بالتاريخ النفسي في رواية «الأسس» لإسحاق عظيموف، حيث تنبأت النماذج الرياضية بمصائر الحضارات. هنا، بالطبع، النطاق أكثر تواضعًا: ليس مجرة، بل دولة واحدة ووباء واحد.