النهر ذو التيار القوي يحفر ضفافه، لكن جزءًا من الماء يتسرب إلى فرع جانبي. وهكذا في التطور: حتى عندما يدفع الانتقاء الأليل بقوة نحو التثبيت، قد تقوده العشوائية إلى طريق مسدود هو الفقدان. لزمن طويل اكتفى الباحثون بمتابعة المجرى الرئيسي وحده، أي المسار الحتمي الذي يرتفع فيه تردد الأليل، واعتبروا الفرع الجانبي الذي يختفي فيه الأليل غير ذي شأن. وكان الخطأ كبيرًا: إذ بلغ في تباين التردد 100%.
يقترح صاحب العمل النظر إلى المجريين معًا. فهو يمثل إحصاءة تردد الأليل كمجموع توقعين شرطيين: أحدهما بشرط أن يثبت الأليل، والآخر بشرط أن يُفقد. ويُعاد كتابة كل منهما عبر عملية معدلة ذات انتقاء متغير. ثم يُطبَّق تفكيك وفق معامل صغير هو مقلوب قوة الانتقاء. وينتج عن ذلك تعبيرات صريحة للمتوسط والتباين في التردد عند أي لحظة زمنية.
تُظهر المقارنة العددية مع النتائج الدقيقة لنموذج رايت-فيشر أن الطريقة الجديدة تخفض الأخطاء خفضًا حادًا. فعند قوة انتقاء R=50 وتردد ابتدائي 0.001 يهبط خطأ المتوسط من 10.6% إلى 3.2%، وخطأ التباين من 12.6% إلى 4.9%. ويُعد الإسهام التقلبي بالغ الأهمية في الأزمنة المبكرة، حين يكون التباين الحتمي شبه معدوم.
الآن أصبح لدى الباحثين أداة لرؤية مجريي النهر. والطريقة قابلة للتطبيق في تحليل السلاسل الزمنية لترددات الأليلات في التطور التجريبي، والجمهرات الفيروسية، وبرامج الانتقاء الاصطناعي. وهي تساعد على تقدير قوة الانتقاء بدقة أكبر والتنبؤ بمصير الأليلات المفيدة في الجمهرات الصغيرة. لقد صار نهر التطور أكثر شفافية.
حتى في ظل انتقاء قوي، حين تكون القوة الحتمية كبيرة، قد يتحدد تباين تردد الأليل تقريباً بالكامل بتقلبات عشوائية على مدى زمني طويل. فعلى سبيل المثال، عند R=50 وتردد ابتدائي y=0.001 يكون الإسهام الحتمي في التباين شبه معدوم حتى الزمن τ≈5، بينما يصف إسهام التقلبات التباين الحقيقي وصفاً دقيقاً.