تقنية تأخذ في الاعتبار الأخطاء العشوائية وتوفر نطاقًا من القيم المحتملة مع الاحتمالات.الطريقة الإحصائية هي إجراء رسمي لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها، وهي تخضع للتغير العشوائي. في الفيزياء، هذه الطرق ضرورية لأن القياسات ليست دقيقة تمامًا أبدًا؛ فهي تتأثر دائمًا بالضوضاء والأخطاء الآلية والتقلبات الكمومية. توفر الطرق الإحصائية إطارًا لقياس هذه اللاحتمية، وتقدير القيمة الحقيقية لكمية ما، وتحديد احتمال صحة فرضية ما بالنظر إلى البيانات المرصودة.
وُضعت أسس الإحصاء الحديث في القرنين التاسع عشر وأوائل القرن العشرين على يد علماء مثل كارل فريدريش غاوس (طريقة المربعات الصغرى) ورونالد فيشر (الإمكان الأعظم وتصميم التجارب).
الفكرة الأساسية هي نمذجة البيانات كمزيج من إشارة حتمية ومكوّن عشوائي. من خلال وضع افتراضات حول التوزيع الاحتمالي للمكوّن العشوائي (غالبًا توزيع طبيعي)، يمكن استخدام تقنيات مثل تقدير الإمكان الأعظم أو الاستدلال البايزي لإيجاد القيم الأكثر احتمالًا للمعلمات محل الاهتمام. كما تنتج هذه الطرق فترات ثقة، وهي نطاقات من القيم التي يُرجح أن تحتوي القيمة الحقيقية باحتمال محدد.
تُستخدم الطرق الإحصائية في كل مكان في الفيزياء، من تحليل بيانات تصادم الجسيمات في مصادم الهادرونات الكبير إلى تحديد المعلمات الكونية من قياسات إشعاع الخلفية الكونية الميكروي، وفي الفيزياء الطبية لتصميم التجارب السريرية وتفسير بيانات التصوير.
لم يُقبل اكتشاف بوزون هيغز في عام 2012 إلا بعد أن وصلت البيانات إلى دلالة إحصائية تبلغ '5 سيغما'، مما يعني أن احتمال أن تكون الإشارة المرصودة ناتجة عن الصدفة أقل من حوالي واحد في 3.5 مليون.




