Un intérprete en una reunión puede anotar cada palabra y luego contrastarla con el original, o puede aprender el idioma y parafrasear la esencia al instante. Antes, los científicos que trabajan con el telescopio de neutrinos IceCube hacían lo primero: modelaban la trayectoria de cada fotón nacido en el hielo hasta cada uno de los 5160 sensores. Eso requería hasta 100 000 horas de trabajo de potentes tarjetas gráficas, porque el hielo no es homogéneo y la luz se dispersa en burbujas y polvo.

La red neuronal candela, creada en Harvard y el MIT, actuó como un buen intérprete: aprendió el idioma del hielo. Se le dan las coordenadas de la fuente de luz y del sensor, y responde al instante cuánta luz llegará y cuándo. Para ello, la red se entrenó con 65 536 ejemplos generados por el antiguo método lento. Ahora, un evento que antes se calculaba en aproximadamente un segundo, candela lo procesa en 10 a 20 milisegundos, es decir, entre 50 y 100 veces más rápido.

Esto no es solo una aceleración. Gracias a que la red sabe calcular derivadas, se pueden ajustar directamente los parámetros del neutrino y calibrar las propiedades del hielo. Y eso significa que el telescopio IceCube podrá responder con mayor precisión a la pregunta de dónde provienen los neutrinos más energéticos del universo. El intérprete ha aprendido el idioma y ahora la reunión avanza cien veces más rápido.