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Machine Learning cs.LG

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Machine learning research: supervised, unsupervised, reinforcement learning, bandit problems, and related topics.

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Pastel de hojaldre contra las vibraciones: el material que elige el silencio

Un material con una estructura interna de patrones anidados de diferentes tamaños suprime varias frecuencias a la vez, como una pila de tamices con mallas de distinto calibre. La computadora encuentra por sí sola las formas necesarias, y los detalles grandes no interfieren con los pequeños. Esto abr
arXiv:2408.08428 · 2024-08-15

Luz en el vidrio: la fibra óptica aprende a leer números

La fibra óptica común, sin procesadores, aprendió a reconocer dígitos manuscritos con un 93% de precisión. La luz que atraviesa el hilo de vidrio realiza los cálculos por sí misma, como el agua que forma remolinos y cambia el patrón. Es una forma barata de crear máquinas pensantes.
arXiv:2503.03649 · 2025-03-05

El chip de diodo que ve imágenes

Los físicos han creado un ordenador a base de diodos túnel que convierte imágenes en patrones de voltaje. Aquí no se programa cada 'neurona': lo hace la física. El chip ya lee dígitos escritos a mano y distingue frutas en fotos, sin ser inferior a las tarjetas gráficas.
arXiv:2507.15158 · 2025-07-20

Editor de fotos para computadoras cuánticas

Las computadoras cuánticas basadas en átomos neutros tropiezan con la lentitud de la lectura de estados. El programa GANDALF funciona como un filtro en un editor de fotos: a partir de una exposición corta y ruidosa, reconstruye una señal nítida, acelera la corrección de errores al doble y reduce los
arXiv:2510.25982 · 2025-10-29

Por qué las redes neuronales se parecen a los agujeros negros: lección de los modelos 'calvos'

Dentro de los modelos de lenguaje, como LLaMA, se esconden patrones entrelazados cuya fuerza depende del método de entrenamiento. Pero para un observador externo, el modelo siempre da el mismo resultado — tal como un agujero negro que 'olvida' todos los detalles de la materia que cae. Esto explica p
arXiv:2601.06788 · 2026-01-11

El entrelazamiento cuántico ayuda a jugar al Pong

El entrelazamiento cuántico, donde las partículas están conectadas a distancia como por un hilo invisible, ayuda a la computadora a aprender a jugar Pong más rápido. Un algoritmo híbrido con visión cuántica ve conexiones ocultas y supera a los programas convencionales. Los efectos cuánticos salen de
arXiv:2603.10289 · 2026-03-11

Arcoíris cuántico: cómo un diminuto ordenador clasifica montañas de datos

Los investigadores demostraron que incluso un procesador cuántico minúsculo puede superar a las gigantescas computadoras clásicas en tareas de clasificación y análisis de grandes datos. El algoritmo de «boceto cuántico» se aplicó con éxito para descifrar genes de células individuales y determinar la
arXiv:2604.07639 · 2026-04-08

Etiquetas para grafos: cuando el enfoque cuántico cede ante la simplicidad

Comparación de métodos para describir nodos de red: los algoritmos cuánticos, inspirados en el análisis de la luz, reconocen mejor las estructuras moleculares, mientras que los clásicos son más eficientes en redes sociales con pocos datos. La elección se vuelve consciente.
arXiv:2604.15273 · 2026-04-16

Alas al instante: cómo la IA se convirtió en un genio aerodinámico

Nuevo método de entrenamiento de IA: primero aprende con 30 mil formas y luego se ajusta con precisión a la tarea. Solo 450 ejemplos reducen el error al 0,36%. Esto acelera la búsqueda de las mejores soluciones aerodinámicas.
arXiv:2604.18062 · 2026-04-20

Asistente de IA asume los cálculos más complejos en cosmología

Los científicos prueban nuevas teorías de la gravedad para explicar la expansión acelerada del Universo sin energía oscura. Hay que resolver ecuaciones que describen cómo pequeñas fluctuaciones tras el Big Bang se convirtieron en galaxias. Antes esto llevaba mucho tiempo. Ahora los investigadores co
arXiv:2605.08212 · 2026-05-06

Asistente cuántico detecta fraudes raros

Q-SYNTH une computadoras cuánticas y clásicas para sintetizar pagos fraudulentos falsos. En un mundo donde los fraudes reales son apenas el 0.1% de todas las transacciones, este entrenamiento con amenazas ficticias agudiza los detectores. Los ejemplos artificiales resultan tan realistas que a veces
arXiv:2605.21164 · 2026-05-20

Ortografía estelar: cómo ExoVeil lee los planetas omitidos

Tradicionalmente, los astrónomos detectaban planetas esperando múltiples tránsitos frente a las estrellas. ExoVeil rompe este esquema: una red neuronal transformadora aprende a predecir el parpadeo normal de la estrella y nota incluso una sombra solitaria. Un análisis ciego de los datos de Kepler re
arXiv:2606.02778v3 · 2026-06-01

El secreto cuántico del aprendizaje rápido de la IA

Al entrenar redes neuronales en miles de máquinas, el intercambio de datos frena el proceso y crea riesgo de fugas. Reemplazar las señales convencionales por comunicación cuántica permite transmitir el doble de información de una vez con total privacidad: las partículas entrelazadas impiden el espio
arXiv:2606.20344 · 2026-06-18

Caligrafía cósmica: una red neuronal universal capta ráfagas de radio rápidas

Las ráfagas de radio rápidas (FRB) —destellos ultracortos pero colosalmente potentes de galaxias lejanas— dejan en los espectrogramas una elegante traza curva, parecida a un trazo caligráfico. Durante décadas se buscaron con pesados algoritmos y redes neuronales estrechas, hasta que se probó la herr
arXiv:2607.07382 · 2026-07-08