Un interprète dans une grande salle entend toutes les conversations à la fois et, grâce à elles, comprend de quoi on parlera dans une heure. C'est ainsi que fonctionne le réseau de neurones CAS-Canglong : il observe la pression, le vent et la chaleur sur toute la Terre et prédit la température de l'océan trois mois à l'avance.
Auparavant, une prévision à une telle échéance était très complexe. L'atmosphère change rapidement, tandis que l'océan accumule lentement la chaleur. Les modèles physiques exigent d'énormes ordinateurs et se trompent souvent. Le nouveau programme s'est entraîné sur d'anciens relevés météo et effectue désormais ses prévisions en quelques secondes.
Dans les océans du Sud, la prévision concorde avec la réalité à 90 % pour un mois à l'avance et à 70 % pour trois mois. Cela signifie que si le programme annonce un réchauffement de l'eau, il y a de fortes chances que cela se produise. Une telle prévision aidera les agriculteurs, les énergéticiens et les secouristes à se préparer à l'avance.
Le nom du modèle Canglong fait référence au dragon mythique de la mythologie chinoise ancienne qui contrôle les pluies. Le modèle a été entraîné sur des données depuis 1959 : pendant cette période, la température de l'océan sous les tropiques a augmenté d'environ 0,5 °C.
Dans le roman de Kim Stanley Robinson « Le Ministère du futur », la chaleur en Inde devient un déclencheur de changements globaux. Une prévision précise de la température de l'océan plusieurs mois à l'avance pourrait donner le temps de se préparer à de tels événements.