Un interprète lors de négociations doit traduire rapidement sans perdre le sens des propos. De la même manière, le réseau de neurones CAMulator prend un modèle climatique lent et le traduit dans un langage rapide, en préservant l'essentiel : la masse d'air, l'humidité et l'énergie. Auparavant, ces « interprètes » soit simplifiaient l'image, soit oubliaient ces lois, et leurs prévisions se cassaient. CAMulator est le premier à tenir à la fois la résolution complète et les règles strictes de la physique.

Mais l'interprète a une faiblesse : lorsqu'on lui demande d'imaginer un futur avec un océan plus chaud, il rend les hivers trop froids dans les régions polaires. Cela vient du fait que son apprentissage n'a pas inclus de glace de mer interactive, et il ne sait pas comment la glace réagit à la chaleur. En revanche, il capture bien El Niño et d'autres phénomènes climatiques importants. Si on le couple à des modèles d'océan et de glace, il deviendra encore plus précis. Ainsi, l'interprète rapide aide les scientifiques à entrevoir l'avenir du climat.