
Un composant matériel optimisé pour le traitement parallèle, utilisé comme référence de performance pour la puce à diode.Une carte graphique (GPU) est un composant matériel spécialisé conçu pour le traitement massivement parallèle, initialement destiné à rendre des images, mais désormais largement utilisé pour le calcul généraliste. Dans le contexte des articles fournis, elle sert de référence pour une nouvelle puce à diode, ce qui signifie que les performances de la puce sont comparées à celles d'un GPU pour évaluer sa vitesse et son efficacité. Les GPU excellent dans les tâches qui peuvent être décomposées en milliers d'opérations plus petites, comme les multiplications matricielles, fondamentales pour les graphiques, les simulations scientifiques et l'apprentissage automatique.
La première carte graphique a été introduite par NVIDIA en 1999 sous le nom de GeForce 256, commercialisée comme un processeur à puce unique pour la transformation et l'éclairage en graphiques 3D, bien que le concept de traitement graphique parallèle soit antérieur dans le matériel plus ancien.
Contrairement à un CPU, qui possède quelques cœurs puissants optimisés pour les tâches séquentielles, un GPU contient des milliers de cœurs plus petits qui travaillent simultanément. Chaque cœur traite une petite partie d'un problème vaste, et les résultats sont combinés. Cette architecture convient aux problèmes à fort parallélisme de données, où la même opération est appliquée à de nombreux points de données à la fois. Pour la puce à diode mentionnée, la comparaison implique probablement d'exécuter des tâches de calcul identiques sur le GPU et sur la nouvelle puce afin de mesurer le débit et la latence.
Les GPU sont utilisés dans les jeux vidéo, le calcul scientifique, l'entraînement de l'intelligence artificielle, et comme points de référence pour évaluer de nouvelles technologies de traitement parallèle, comme les puces optiques décrites dans les articles.
Les GPU modernes peuvent effectuer plus de 20 téraflops (milliers de milliards d'opérations en virgule flottante par seconde), ce qui les rend plus rapides que la plupart des supercalculateurs d'il y a une décennie.







