Lorsqu'une tumeur affecte tout le cerveau, les médecins irradient l'ensemble de l'organe. C'est une méthode fiable, mais le réglage de l'irradiation est un travail minutieux : il faut choisir les paramètres pour que la tumeur reçoive la dose appropriée tout en épargnant au maximum les yeux et les cristallins. En général, un spécialiste y consacre environ 15 minutes, en ajustant manuellement les réglages dans le logiciel.
Aujourd'hui, ce processus a été accéléré. Les chercheurs ont entraîné un réseau de neurones sur 55 cas réels : il analysait la forme de la tumeur et la position des organes sensibles, puis prédisait les réglages optimaux. Ensuite, le programme construisait lui-même le plan d'irradiation. Si le médecin n'était pas satisfait, il pouvait simplement le dire au micro — l'assistant vocal, basé sur un grand modèle de langage, comprenait la remarque et recalculait le plan. Lors des tests, sur 15 nouveaux cas, 14 plans générés par le réseau ont été jugés cliniquement acceptables. Les doses pour les yeux et les cristallins étaient identiques à celles des plans conçus par l'homme. Et tout le processus prenait environ 7 minutes au lieu de 15 — et un seul clic de souris.
Cette approche fait gagner du temps aux oncologues et réduit la dépendance à l'expérience personnelle. À l'avenir, de tels systèmes pourront aider dans les hôpitaux qui ne disposent pas de spécialistes en planification d'irradiation.
Le réseau de neurones trouve les réglages plus vite qu'une bouilloire ne bout : moins d'une minute, alors qu'un humain a besoin d'environ 15 minutes.