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Le proton n'est pas une boule lisse, mais un écheveau de quarks et de gluons qui se déplacent sans cesse et échangent de l'énergie. Savoir comment l'énergie, la pression et le spin sont répartis à l'intérieur est impossible directement : les mesures ne donnent que des points rares et bruités. C'est comme essayer de deviner la forme d'un visage à partir de quelques photos floues prises sous différents angles.

Les scientifiques ont appliqué une méthode qui apprend à partir de nombreux exemples : d'abord, ils ont créé des milliers de courbes possibles décrivant comment les propriétés du proton changent lors de la diffusion de particules. Ensuite, un algorithme « bruité » a progressivement transformé des lignes aléatoires en courbes plausibles, en les confrontant aux données réelles. Ainsi, ils ont réussi à reconstituer trois caractéristiques clés du proton – ses « facteurs de forme gravitationnels » – sur toute la gamme d'énergies, même lorsque les données ne comportaient qu'un ou deux points.

Les courbes reconstituées ont permis d'extraire des nombres importants – les constantes dites de basse énergie. Leurs valeurs ont aidé à calculer une grandeur qui montre comment le proton « résiste » à la pression extérieure. C'est un pas vers la compréhension de l'origine de la masse du proton et du fonctionnement de la force forte qui maintient les quarks ensemble.

Résumé original

tel que rédigé par les auteurs, en anglais arXiv:2602.19267

We develop a generative framework based on denoising diffusion for the model-independent reconstruction of hadronic form factors from sparse and noisy data. The generative prior is built from a large ensemble of synthetic curves drawn from ten distinct functional classes rooted in different theoretical approaches to hadron structure. Applied to the proton gravitational form factors $$A(t)$$, $$J(t)$$, and $$D(t)$$, the framework yields non-parametric reconstructions consistent with lattice QCD across the full kinematic range $$0\le -t\le 2~\mathrm{GeV}^{2}$$, remaining robust even when only one or two conditioning points are retained. The densely sampled output enables a direct extraction of the chiral low-energy constants $$c_8=-4.6\pm 0.8~\mathrm{GeV}^{-1}$$ and $$c_9=-0.61\pm 0.19~\mathrm{GeV}^{-1}$$. Using these values at the physical pion mass, we obtain $$D(0)=-4.3\pm 0.8$$ for the nucleon $$D$$-term.