Les batteries de voitures électriques en fin de vie se comportent comme des musiciens capricieux : l'une joue plus fort, l'autre plus doucement, une troisième se désaccorde sans raison. Les assembler au hasard pour en faire une batterie, c'est obtenir une cacophonie : certaines cellules se surchargent, d'autres restent inactives, et le système tombe rapidement en panne.

Des ingénieurs ont transformé ce problème en un défi pour chef d'orchestre. L'algorithme passe en revue les dispositions des cellules afin que leur dispersion en capacité, en débit de courant et en autodécharge s'annule mutuellement — comme des fausses notes qui se fondent en un accord. Le repère : la tension et la puissance requises. L'algorithme ne craint pas les erreurs de mesure : il prévoit le pire cas. Sur de vraies cellules usagées pour un accumulateur domestique (10 kWh), l'optimisation a toujours donné une batterie fonctionnelle, alors que de simples tris n'y parvenaient pas. Étonnamment, le mélange délibéré de cellules « mauvaises » et « bonnes » a réduit la dispersion interne de 76 à 87 % — comme dans un orchestre où les maîtres couvrent les débutants.

Cette approche réduit l'empreinte carbone et aide à stocker l'énergie des panneaux solaires : moins il y a de désordre dans l'assemblage, plus il dure longtemps.