Les batteries de véhicules électriques en fin de vie se comportent comme des musiciens capricieux : l'une joue plus fort, l'autre plus doucement, une troisième se désaccorde sans raison. Les assembler au hasard pour en faire une batterie, c'est obtenir une cacophonie : certaines cellules se surchargent, d'autres restent inactives, et le système tombe rapidement en panne.
Des ingénieurs ont transformé ce problème en un défi pour chef d'orchestre. L'algorithme passe en revue les arrangements de cellules afin que leurs écarts de capacité, de rendement de courant et d'autodécharge s'annulent mutuellement — comme des fausses notes qui se fondent en un accord. Le repère : la tension et la puissance requises. L'algorithme ne craint pas les erreurs de mesure : il prévoit le pire scénario. Sur de vraies cellules usagées pour un accumulateur domestique (10 kWh), l'optimisation a toujours donné une batterie fonctionnelle, alors que de simples tris n'y parvenaient pas. Étonnamment, le mélange délibéré de cellules « mauvaises » et « bonnes » a réduit les disparités internes de 76 à 87 % — comme dans un orchestre où les maîtres couvrent les débutants.
Cette approche réduit l'empreinte carbone et aide à stocker l'énergie des panneaux solaires : moins il y a de désordre dans l'assemblage, plus il dure longtemps.
D'ici 2030, les batteries usagées de véhicules électriques pourraient accumuler plus de 200 GWh d'énergie — de quoi assurer l'alimentation de secours de toute une métropole.