Habituellement, un scanner CT prend de nombreuses radiographies sous différents angles et assemble une image en trois dimensions. Mais parfois, les médecins ne scannent qu'une petite zone — par exemple un seul poumon — et les données sont tronquées. C'est comme si l'on donnait à un chef une cuillère de soupe à goûter et qu'on lui demandait de donner la recette exacte de toute la casserole.
Le nouvel algorithme résout ce problème autrement : il n'invente pas ce qui manque, mais agit comme un chef qui part d'une recette approximative, ajoute les ingrédients, goûte, compare avec le goût de référence de cette fameuse cuillère, et répète l'opération jusqu'à ce que cela corresponde. Contrairement aux anciennes approches, où les contours étaient « flous » et où les réseaux de neurones dessinaient des détails plausibles mais faux, cette méthode préserve la netteté et s'en tient strictement aux mesures réelles.
Le premier scanner CT commercial est apparu en 1971 et réalisait une image de la tête en plusieurs minutes — aujourd'hui, les appareils sont des centaines de fois plus rapides.
Les scanners médicaux de « Star Trek » voient instantanément tout le corps — cette nouvelle méthode nous rapproche de ce rêve, même lorsque seule une infime partie de l'information est disponible.